【AI星球1000家优秀创企】人工严选+AI分发：阅懒，只推送优质文章的阅读APP

随着移动互联网的发展，随时随地利用碎片时间接收各种信息成为了现代人的生活习惯。信息大爆炸也带来了信息焦虑，我们忙着追赶各种热点，仿佛只有这样才不算落伍。但热点永远是瞬息万变，在永无止境地滑动手机的过程中，渐渐迷失自我，忘记了阅读的真正意义。

漫无目的地浏览各种信息，不如高效地阅读真正有价值的文章，这样不仅能节约时间，还能让阅读更有收获，这时候，信息的筛选和分发就显得尤为重要。

AI星球近期了解到的“阅懒”APP，就是一款专注于让用户“懒”得更高效的阅读APP，面向对信息质量和获取效率有要求的人群，阅懒严格把控文章质量，为用户省去繁琐的筛选过程，减少空泛内容对阅读精力的损耗，力求为用户推送的每一篇文章都是好文章。

为了保障文章的高质量，阅懒坚持用人工来判断文章的质量，提取标签、各项打分，对每一篇文章进行多维度过滤，而不是单纯追求量产的速度。每一个环节并不会首先交给机器判定，而是先看内容是否打动了真实的人。

这就使得阅懒不同于大多数内容分发平台，通过算法给吸人眼球的“爆款文”推荐与曝光，而是关注到看似小众的、风格独特的“匠人作者”。当前阅懒的主要内容来源为微信公众号，阅懒从数万个活跃的优质公众号中筛选出不到20%的精品号，再从这些公众号中筛选优质文章，文章的通过率也只有15%-20%。

一篇文章在阅懒的发布，需要经过内容编辑进行数十个尺度标签的评定，才能进入待推文库，而能够在APP主动向用户推送的数量只占总文库数的20%-30%。

在交互设计上，多数内容分发平台的首页采用的都是瀑布流的形式，下拉刷新，上滑加载，用户可以接收到无穷尽的信息，如今日头条。

阅懒的首页采用的是“左滑删除，右滑待阅”的卡片显示形式，卡片上显示文章的封面，包括文章名、配图、标签、作者等，目的就是希望用户能够认真对待每一篇阅懒推荐的文章。

除了根据用户的阅读喜好来推送文章，为了匹配不同用户的不同需求，阅懒为用户提供更为个性化的选择。点击首页或频道页的“小灯泡”图标，便可以通过“五本书”调节阅读疲劳度，等级越高，则意味着所接收到的文章信息量越大，所需阅读时间越长。

这是阅懒探索场景化阅读的一个雏形，在下一个版本中，“学习”、“谈资”、“放松”这三个阅读场景会替代“五本书”的形式，今后更会有“自定义场景”，对核心用户开放阅懒后台的多维度标签池，实现场景化的私人定制。

阅懒上线于今年5月，包括iOS版本、Android版本和微信小程序。在基本未做任何推广的情况下，目前每日浏览量在5000-8000之间，用户的平均使用时长在16分钟左右，反馈良好。

在盈利模式上，一方面将根据用户多维度画像进行有质量的广告精准投放，另一方面也会尝试探索创新性的细粒度内容付费。

当下，内容分发平台的发展走向两个极端，一种是完全依靠机器算法，如今日头条，根据用户的习惯来推送内容，文章的质量得不到保障，阅读也就难以学到知识；另一种则完全采取人工审核，如一些小众的、垂直的阅读平台，难以满足用户的定制化需求。

阅懒的差异化就在于，推荐系统比纯机器推荐更“人性化”，也能实现场景化阅读。

阅懒创始人余腾告诉AI星球，未来，阅懒也会依靠AI和大数据完善自己的推荐系统，但前提是先由人从内容中解构出人性，用人性感知的温度替代机械解读的冰冷，提炼并标签化根植在词句间的情绪和逻辑节点，最后再使用推荐系统实现特定内容与特定受众的匹配。

他认为，文章是写给人看的，能懂得文章中所倾注的情感、思想的，还是只有人。纯人工编辑是落后的生产力方式，纯机器分发又缺乏人味儿，他决定将两者融汇在一起来做。

阅懒创始人余腾此前并不是互联网行业出身，他在传统行业工作多年。据他自己所述，10年的市场渠道和商品交易工作，让他对信息有着强迫症似的焦虑感，同时对人性有自己的认知。由于没有一款应用能满足他对资讯内容“不求多和快，只求好和省”的需求，他才决定创业，自己来做，于是在去年底成立了阅懒。

目前，阅懒正在积极寻求Pre-A轮融资，用于人性化推荐系统的优化和推广运营。

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